Inhoudsopgave
Wat is het verschil tussen deep learning en AI?
Het verschil tussen kunstmatige intelligentie, machine learning en deep learning: Kunstmatige intelligentie of AI is functionele intelligentie buiten het menselijk brein om. Deep learning is een onderdeel van machine learning, gebaseerd op meerlaagse neurale netwerken.
Wat is artificieel neuraal netwerk?
Een biologisch of artificieel neuraal netwerk bestaat uit een groot aantal eenvoudige eenheden, neuronen, die signalen ontvangen en naar elkaar overbrengen. De neuronen zijn eenvoudige informatieverwerkers, die bestaan uit een cellichaam en draden die de neuronen met elkaar verbinden.
Wat is het verschil tussen deep learning en machine learning?
Machine Learning is een onderdeel van AI dat zich toespitst op technieken waarmee computers kunnen bijleren op basis van ingevoerde data en patronen. Deep Learning is op zijn beurt de verzamelnaam voor een groep technieken voor zelfsturende Machine Learning, waarbij algoritmes zichzelf slimmer maken.
Waar wordt deep learning voor gebruikt?
Deep learning wordt specifiek gebruikt voor beeldherkenning (gezichtsherkenning), spraakherkenning (Google Home, Siri) en vertalingen, zoals Google Translate. Om dit te kunnen worden zogenaamde ‘Deep Neural Networks’ getraind.
Hoe wordt machine learning gebruikt?
Machine learning gaat om het ontwikkelen van algoritmes waarmee software kan worden getraind. Zo geven we een applicatie bij wijze van spreken voorbeelden van inputs en de juiste output. De software leert zo aan welke voorwaarden (input) een bepaalde output moet voldoen.
Wat is machine learning Nederlands?
Machine learning (ML) is een vorm van kunstmatige intelligentie (AI) die is gericht op het bouwen van systemen die van de verwerkte data kunnen leren of data gebruiken om beter te presteren. Kunstmatige intelligentie is een overkoepelende term voor systemen of machines die de menselijke intelligentie nabootsen.
Wat kan kunstmatige intelligentie?
Met kunstmatige intelligentie wordt het denkvermogen van de mens nagemaakt: het apparaat kan (zelfstandig) leren en beslissingen nemen. Zoals bijvoorbeeld een zelfrijdende auto of een chatbot.
Wat is de functie van een neuraal netwerk?
Een neuraal netwerk is een complex adaptief systeem, wat betekent dat het zijn interne structuur kan veranderen op basis van data. Gewoonlijk wordt dit bereikt door het aanpassen van gewichten. Elke verbinding tussen neuronen heeft een gewicht, een getal dat het signaal tussen de twee neuronen regelt.