Hebben Uitbijters invloed op p waarde?
Statistieken afgeleid uit data met uitbijters kunnen een sterk vertekend beeld geven van de werkelijkheid. Bijvoorbeeld: bij berekening van het rekenkundig gemiddelde heeft een uitbijter grote invloed op de verkregen waarde, maar een uitbijter heeft geen of nauwelijks invloed bij de berekening van een mediaan.
Wat te doen met uitschieters?
Er zijn verschillende manieren van outlier correctie, ieder met voordelen en nadelen.
- 1) Negeer outliers; één mogelijkheid is om de outlier te negeren en de data precies zo te laten als deze is.
- 2) De variabele verwijderen; een variabele met veel outliers kan worden verwijderd.
Hoe data verwijderen uit SPSS?
Je kunt de data verwijderen door een rij, of meerdere rijen te selecteren en deze te deleten door de delete knop in te drukken. Als de nepdata een duidelijke identifier heeft kun je ook met een select-cases opdracht een selectie van de data verwijderen.
Hoe bepaal je Uitbijters?
De eerste stap in het berekenen van uitbijters is het vinden van de mediaanwaarde (of de middelste waarde) van de gegevensset….We tellen dit getal op bij Q3 en trekken het af van Q1, om als volgt de binnengrenzen te vinden:
- 71,5 + 2,25=73,75.
- 70 – 2,25=67,75.
- De binnengrenzen zijn dus 67,75 en 73,75.
Hoe om te gaan met missing values?
Single imputation: eenmalige schatting In plaats van geobserveerde data weg te gooien, kunnen we deze data gebruiken om een schatting van de missende waarden te maken. Deze techniek noemen we imputeren. Single imputation is de methode waarin iedere missende waarde één keer geschat en ingevuld wordt.
Hoe maak je groepen in SPSS?
Databestand opsplitsen: Data > Split file. Vink aan ‘Compare Groups’. Selecteer de variabele waarmee het databestand opgesplitst moet worden en zet deze in de box ‘Groups based on’; in dit geval wordt de variabele conditie geselecteerd. Klik op OK.