Inhoudsopgave
Waarom Controlevariabelen in regressie?
Controlevariabelen dragen bij aan de interne validiteit van een onderzoek door de invloed van storende variabelen (confounding variables) en andere externe variabelen te beperken. Hierdoor kun je met meer zekerheid correlaties of causale verbanden tussen de relevante variabelen aantonen.
Wat zegt Durbin Watson?
De Durbin-Watson test heeft altijd een waarde tussen de 0 en de 4. Een waarde van 0 geeft aan dat de errors positief met elkaar gecorreleerd zijn, een waarde van 4 dat de errors positief met elkaar gecorreleerd zijn.
Wat is een Intervenierende variabele?
Wat bij de onderzoeksopzet belangrijk is, zijn mogelijke onterecht benoemde causale verbanden door zogeheten interveniërende variabelen. Dit zijn onderliggende variabelen die de uitkomst van twee andere, samenhangende variabelen verklaren.
Hoeveel variabelen in regressie?
Bij een lineair regressie model luidt de vuistregel dat het aantal parameters max 5% tot 10% mag zijn van het totaal aantal gebruikte observaties mag zijn, oftewel minimaal 10 a 20 patienten per variabele.
Wat zegt de beta in regressie?
Regressiecoëfficiënt (β) geeft de gemiddelde toename in Y (gewicht) aan wanneer de verklarende variabele X (lengte) met 1 (centimeter) toeneemt. Foutterm (u) ofwel de storingsterm. Dit is het deel van de afhankelijke variabele dat niet verklaard kan worden door de verklarende variabele.
Wat is de beta in regressie?
Enkelvoudige regressie Voorbeeld: Je wilt aan de hand van lengte (verklarende variabele X) iemands gewicht (afhankelijke variabele Y) voorspellen of verklaren. Regressiecoëfficiënt (β) geeft de gemiddelde toename in Y (gewicht) aan wanneer de verklarende variabele X (lengte) met 1 (centimeter) toeneemt.
Wat betekent het als de residuen niet normaal verdeeld zijn?
Normaal verdeelde residuen. De residuen moeten normaal verdeeld zijn. Ga in het Regressie menu naar Plots en vink het vakje Histogram aan bij Standardised Residual Plots. Als dit plot er niet normaal verdeeld uitziet is de assumptie geschonden.
Wat als je afhankelijke variabele niet normaal verdeeld is?
Niet normaal verdeeld, wat nu? Als je variabele niet normaal verdeeld is, kun je kijken of je de data kunt transformeren. Het kan namelijk zijn dat een variabele zelf niet normaal verdeeld is, maar het logaritme of het kwadraat wel.
Wat is een enkelvoudige regressie?
De meest eenvoudige vorm van regressie is enkelvoudige lineaire regressie. Hiermee kunnen we bijvoorbeeld op basis van de temperatuur voorspellen hoeveel ijsjes er worden verkocht en vaststellen of dit verband significant is.
Wat is een regressie-analyse?
Regressie-analyse is een veelzijdige en veelgebruikte statistische analysemethode om de relatie tussen variabelen te schatten. De term regressie heeft bij mij altijd een vervelende bijklank gehad: het tegenovergestelde van progressie, vooruitgang (misschien dat ik daarom een hekel had aan statistiek).
Wat is een lineaire regressie?
De essentie van (lineaire) regressie is dat we een passend model maken bij onze data. Met dit model voorspellen we de waarde van een afhankelijke variabele op basis van de waarde van een (of meer) onafhankelijke variabele (n) (ook wel verklarende of voorspellende variabelen genoemd).