Wat betekent master data?

Wat betekent master data?

Onder masterdata verstaan we die ene unieke bron van gemeenschappelijke gegevens. Maar er zijn veel verschillende soorten masterdata. Vaak komen gegevens op meerdere plekken in het bedrijf voor en worden deze gegevens opgeslagen in verschillende systemen zonder enige koppeling of standaardisering.

Waarom master data management?

Master Data Management (MDM) staat voor het herkennen van de toegevoegde waarde van data en het en het beheren van master databronnen om één enkele bron van de waarheid te creëren. Dit helpt je bij het overwinnen van je belangrijkste data uitdagingen en zorgt daarnaast voor concurrentievoordeel.

Wat is Stamdata?

Master data of stamdata zijn de kritische gegevens voor een bepaald proces of organisatie. Stamgegevens komen voor in allerlei situaties en disciplines. Het gaat echter altijd om belangrijke gegevens die nodig zijn om een bepaald proces te kunnen uitvoeren.

Wat is Stamdata beheer?

Met master data of stamdata worden de belangrijkste gegevens bedoeld over personen, zaken en locaties, die essentieel zijn voor een goede bedrijfsvoering. Master data management (MDM) is gericht op het beheer van deze belangrijkste gegevens. De moeilijkheid van MDM is dat de stamdata voorkomt in verschillende systemen.

Wat zijn stamgegevens precies?

Stamgegevens ook wel vaste of referentie-gegevens genoemd (geen enkel gegeven is echter helemaal vast) hebben een doorlopende betekenis in processen. Voorbeelden: rekeningen en omschrijvingen van grootboekrekeningen. Klantgegevens met NAW en kredietlimiet. Nummer naam en prijs van artikelen.

Hoe meet je datakwaliteit?

De volgende aspecten worden gebruikt als criteria om datakwaliteit te kunnen meten:

  1. Accuraat: denk bijvoorbeeld aan verouderde adressen of spelfouten in namen en adressen.
  2. Compleet: zijn alle gegevens compleet en goed ingevuld.
  3. Formaat: voldoet de data aan de regels?
  4. Consistent: klopt de data onderling?

Welke gegevens behoren tot de stamgegevens?

Onder uw stamgegevens vallen:

  • Relaties (debiteuren & crediteuren)
  • Relatie classificaties.
  • Grootboekrekeningen.
  • Verdichtingen en hoofdverdichtingen van de grootboekrekeningen.
  • Dagboeken.
  • BTW codes / BTW vak koppelingen.
  • Aanspreektitels/ predikaten.
  • Betalingscondities.

Waarom datakwaliteit?

Door datakwaliteit te verhogen kun je efficiënter je doelen bereiken en zo kosten besparen. Bovendien zullen andere processen ook beter verlopen wanneer je de datakwaliteit ten behoeve van customer insight of compliance verbetert.

Wat is kwaliteit van data?

Datakwaliteit of data quality heeft betrekking op de mate van geschiktheid van data voor uw uiteindelijke gebruiksdoel. Dit betekent dat data betrouwbaar genoeg moet zijn om er conclusies aan te kunnen verbinden.

Hoe bepaal je kwaliteit?

9 methodes om klantenservice kwaliteit te meten

  1. SERVQUAL. Dit is de meest gebruikelijke methode om de subjectieve elementen van servicekwaliteit te meten.
  2. Mystery Shopping.
  3. Post service rating.
  4. Follow-up enquête.
  5. In-app enquête.
  6. Customer effort score (CES)
  7. Social media monitoring.
  8. Documentatie analyse.

Hoe meet je de kwaliteit van een product?

  1. Kwaliteit is de mate waarin een geheel van eigenschappen van een systeem voldoet aan eisen.
  2. Meten is het (via een meetwaarde) vaststellen van de waarde van eigenschappen of eisen.
  3. Testen is het meten en vergelijken van eisen in termen van eigenschappen.

Type je zoekwoorden hierboven en druk op Enter om te zoeken. Druk ESC om te annuleren.

Terug naar boven