Inhoudsopgave
Wat is een netwerk meta-analyse?
Netwerk meta-analyse, een nieuwe techniek – In een standaard meta-analyse worden over het algemeen twee geneesmiddelen of één geneesmiddel met placebo direct vergeleken. Door meerdere gerandomiseerde onderzoeken te combineren in een meta-analyse, wordt geprobeerd de nauwkeurigheid van de vergelijking te vergroten.
Hoe maak ik een meta-analyse?
Een meta-analyse is een statistische analyse waarbij de, meestal samengevatte, resultaten van verschillende studies gecombineerd worden tot een ‘overall’ resultaat. Dit heeft dus meer te maken met het doen van bepaalde berekeningen waarbij de resultaten van ieder van de gevonden studies input is.
Wat is heterogeniteit in onderzoek?
Studies zijn homogeen wanneer ze onderling goed overeenkomen wat betreft onderzochte populatie, onderzoeksopzet en methode van analyseren. Studies zijn heterogeen wanneer ze van elkaar verschillen. Bij meta-analyses is het belangrijk dat de betrokken studies zo homogeen mogelijk zijn.
Is de meta-analyse op een correcte manier uitgevoerd?
Een betrouwbare meta-analyse is gebaseerd op trials van goede methodologische kwaliteit en op een correcte systematische review. Meestal worden de resultaten van de verschillende studies ‘gewogen’ naargelang de precisie van de resultaten, die onder andere afhangt van de grootte van de populatie.
Wat zegt de Mean difference?
Van elke studie kan een gemiddeld verschil (mean difference) tussen interventie- en controlegroep worden berekend. In een meta-analyse van studies met continue uitkomsten wordt een ‘gewogen gemiddelde’ van de gemiddelde verschillen in de afzonderlijke studies berekend.
Wat is een Effectschatting?
Dit geeft een veel preciezere effectschatting dan in de afzonderlijke onderzoeken mogelijk is.
Wat betekent klinische heterogeniteit?
Klinische heterogeniteit = De studies zijn te verschillend (andere studiepopulatie; andere uitkomstmaten;…) om bij elkaar opgeteld te worden. Statistische heterogeniteit = De resultaten van de verschillende onderzoeken lopen te sterk uiteen om bij elkaar opgeteld te worden.
Is statistische pooling op een correcte manier uitgevoerd?
Statistische pooling. De voorwaarde voor pooling is dat de onderzoeken klinisch en statistisch voldoende gelijk (homogeen) zijn om bij elkaar gevoegd te worden (zie vraag 7). Indien subgroepanalysen zijn uitgevoerd, dienen deze bij voorkeur aan de hand van een vooraf opgesteld analyseplan geschied te zijn.