Inhoudsopgave
Wat is een regressie lijn?
Een regressielijn is een rechte lijn in een spreidingsdiagram die zo dicht mogelijk bij de punten in de grafiek ligt.
Wat doet een multiple regressie?
Meervoudige of multipele regressie is een uitbreiding van de enkelvoudige regressie waarbij twee of meer verklarende variabelen worden gebruikt om de afhankelijke variabele (Y) te voorspellen of verklaren.
Wat is hierarchische regressie analyse?
In de hiërarchische meervoudige regressie (ook wel sequentiële regressie genoemd) worden de onafhankelijke variabelen aan de vergelijking toegevoegd in de volgorde die door de onderzoeker is vastgesteld op basis van een theoretisch kader. Variabelen of reeksen variabelen worden in stappen toegevoegd.
Wat is een Regressiecoefficient?
De regressiecoëfficiënt geeft aan hoe de ene variabele verandert per eenheid verandering van de andere variabele (‘b’ in de vergelijking van een regressielijn y = a + bx). Met andere woorden, de regressiecoëfficiënt (b) is de helling van de regressielijn.
Wat is een regressie?
Regressie is het terugkeren naar een eerdere fase van de levensontwikkeling. In de meeste gevallen treedt regressie op als afweermechanisme bij het verwerken van negatieve gevoelens of emoties. Ook infantilisme kan als een vorm van regressie worden begrepen.
Wat is een Regressierechte?
Gesegmenteerde regressie In sommige gevallen lijkt het verband tussen de variabelen stuksgewijs lineair, als een op een of meer plaatsen gebroken rechte. Het bereik van de verklarende variabele wordt dan verdeeld in segmenten, waarna een lineaire regressie per segment wordt uitgevoerd.
Waarom multipele regressie?
Wanneer gebruik je de multiple regressie analyse? Je gebruikt de multiple regressie om te toetsen of meerdere onafhankelijke variabelen invloed hebben op een afhankelijke variabele en of dit een positief of een negatief effect is. Ook is het mogelijk om interactie-effecten te toetsen.
Welke inzichten krijgt je door het toepassen van een regressie?
De essentie van (lineaire) regressie is dat we een passend model maken bij onze data. Met dit model voorspellen we de waarde van een afhankelijke variabele op basis van de waarde van een (of meer) onafhankelijke variabele(n) (ook wel verklarende of voorspellende variabelen genoemd).
Wat zijn de assumpties bij multipele regressie analyse?
“Plots” wordt met name gebruikt om de assumpties van lineariteit, normaliteit en homoscedasticiteit van het regressiemodel te controleren. Tijdens de uitvoering van een multipele regressie-analyse worden enkele “nieuwe” variabelen berekend, die normaliter niet in de datamatrix worden opgeslagen.
Wat is een goede verklaarde variantie?
Deel van de variantie van de afhankelijke variabele dat verdwijnt als de onafhankelijke variabele gelijk zou worden gehouden en dat daardoor dus verklaard wordt geacht door de invloed van de onafhankelijke.
Is regressie hetzelfde als correlatie?
Terwijl men met correlatie aangeeft hoe sterk het verband is tussen variabelen, probeert men met regressie te achterhalen hoe binnen dat verband de waarde van een afhankelijke variabele gemiddeld zal toenemen of afnemen wanneer de waarde van één of meerdere onafhankelijke (of voorspellende of verklarende) variabelen …
Wat is het verschil tussen correlatie en regressie?