Inhoudsopgave
Wat is de verklaarde variantie?
Deel van de variantie van de afhankelijke variabele dat verdwijnt als de onafhankelijke variabele gelijk zou worden gehouden en dat daardoor dus verklaard wordt geacht door de invloed van de onafhankelijke.
Wat is proportie verklaarde variantie?
De proportie verklaarde variantie wordt berekend door de onverklaarde variatie (Residual) af te trekken van de totale variatie (Total) en dit vervolgens te delen door de totale variatie (Total).
Wat zegt de Adjusted R Square?
De ‘R Squared’ geeft aan hoeveel van de variantie in de afhankelijke variabele (gewicht) verklaard wordt door de verklarende variabelen. Als je een meervoudige regressie uitvoert kijk je naar de ‘Adjusted R Square’ in plaats van ‘R Square’ omdat meer verklarende variabelen altijd meer van de variantie kunnen verklaren.
Wat is gestandaardiseerde beta?
De beta is de gestandaardiseerde regressiecoefficient, dat is de “gewone” regressiecoefficient van variabelen die zijn gestandaardiseerd. Als je dus een regressieanalyse uitvoert met gestandaardiseerde variabelen, dan zal blijken dat de B en de Beta gelijk zijn aan elkaar.
Wat is een Regressiecoefficient?
De regressiecoëfficiënt geeft aan hoe de ene variabele verandert per eenheid verandering van de andere variabele (‘b’ in de vergelijking van een regressielijn y = a + bx). Met andere woorden, de regressiecoëfficiënt (b) is de helling van de regressielijn.
Wat zegt een lineaire regressie?
De essentie van (lineaire) regressie is dat we een passend model maken bij onze data. Met dit model voorspellen we de waarde van een afhankelijke variabele op basis van de waarde van een (of meer) onafhankelijke variabele(n) (ook wel verklarende of voorspellende variabelen genoemd).
Wat is een residu statistiek?
Residu-analyse is het analyseren van verschillen in modelwaarden en geobserveerde waarden. Dit verschil wordt in de statistiek residu (geleend van de chemie) genoemd, vandaar de naam. Idealiter zijn alle residuen onderling onafhankelijk, en zijn ze (bij benadering) normaal verdeeld.
Wat is het Regressiegewicht?
Het regressiegewicht van temperatuur, -0.28, betekent dat de verwachte consumptie met 0.28 afneemt wanneer de temperatuur 1 graad stijgt. Om te beoordelen welk regressiegewicht sterker bijdraagt aan de voorspelling van temperatuur, moet rekening gehouden worden met de standaarddeviatie van de variabelen.
Wat zijn gestandaardiseerde Coefficienten?
gestandaardiseerde coëfficienten (‘Beta’). M.b.v. de gestandaardiseerde regressiecoëfficiënten kan worden bepaald welke predictoren het belangrijkst zijn in de voorspelling van de arbeidssatisfactie.
Wat zijn gestandaardiseerde Regressiegewichten?
Het gestandaardiseerde regressiegewicht is gecorrigeerd voor de standaarddeviaties, en mag dus vergeleken worden tussen voorspellers: temperatuur (-0.36) voorspelt flink sterker dan week (-0.06). De rechter kolom met significantie geeft weer of de variabelen beter voorspellen dan je op basis van toeval zou verwachten.
Is regressie hetzelfde als correlatie?
Terwijl men met correlatie aangeeft hoe sterk het verband is tussen variabelen, probeert men met regressie te achterhalen hoe binnen dat verband de waarde van een afhankelijke variabele gemiddeld zal toenemen of afnemen wanneer de waarde van één of meerdere onafhankelijke (of voorspellende of verklarende) variabelen …
Wat is slope statistiek?
slope (de helling): geeft aan hoe stijl de lijn is; intercept: geeft aan wat het startpunt van de lijn is bij x = 0 (dus het punt waar de lijn de y-as kruist, daarom ook wel de y-intercept genoemd).