Inhoudsopgave
Wat is een logistische regressie analyse?
Met Logistische Regressie (Logistic regression) analyses kan je een voorspellend model maken om de kans op een positieve uitkomst van een categorische afhankelijke variabele te voorspellen. Dit kan met één of meerdere onafhankelijke variabelen. Hierbij voorspel je dus de kans op bijvoorbeeld een positieve uitkomst.
Wat is een Referentiecategorie?
De categorie die alleen maar 0-en in zijn rijtje heeft staan is de referentiecategorie. Dit is in jouw geval ‘unknown’. De andere categorieën worden genummerd door de ‘1’ in een bepaalde kolom. Bijv HIV-Positive is gecodeerd met een (1) en HIV-Negative met een (2).
Wat is Wald?
Wald kan verwijzen naar: Wâlden is de Friese term voor de steek Friese Wouden.
Wat is Nagelkerke r2?
R-kwadraat van Nagelkerke In deze toets kan de uitkomst de waarde van 1 aannemen. In het geval waarbij een model de aannemelijkheid perfect voorspelt, zal de waarde van 1 getoond worden. Dit wordt gedaan door de formule van de toets van Cox- Snell te delen door de natuurlijke logaritme van het nul-model.
Wat is een lineaire regressie analyse?
De essentie van (lineaire) regressie is dat we een passend model maken bij onze data. Met dit model voorspellen we de waarde van een afhankelijke variabele op basis van de waarde van een (of meer) onafhankelijke variabele(n) (ook wel verklarende of voorspellende variabelen genoemd).
Wat is een chi kwadraat toets?
Een chi-kwadraattoets is in de statistiek een toets om na te gaan of twee of meer verdelingen (populaties) van elkaar verschillen. Een chi-kwadraattoets wordt veel gebruikt om kruistabellen te analyseren.
Wat zijn de assumpties voor regressieanalyse?
Assumpties regressieanalyse
- De relatie tussen de verklarende en afhankelijke variabelen is lineair.
- De data zijn verkregen uit een willekeurige steekproef van de populatie.
- De verklarende variabelen die je opneemt in de regressie hebben geen lineair verband.
- Exogeniteit: de verwachte foutterm is nul.
Wat is een Regressiegewicht?
Het regressiegewicht van temperatuur, -0.28, betekent dat de verwachte consumptie met 0.28 afneemt wanneer de temperatuur 1 graad stijgt. Om te beoordelen welk regressiegewicht sterker bijdraagt aan de voorspelling van temperatuur, moet rekening gehouden worden met de standaarddeviatie van de variabelen.
Wat houdt regressie in?
Met regressie wordt bedoeld het teruggaan naar een eerder (primitief) ontwikkelingsniveau en hangt nauw samen met het begrip weerstand als afweermechanisme.
Wat is de Multicollineariteit?
Wanneer er een sterk lineair verband is tussen verklarende variabelen, spreekt men van multicollineariteit. Multicollineariteit kan ertoe leiden dat de regressiecoëfficiënten in je regressiemodel slechter worden geschat.
Hoe rapporteer je een logistische regressie?
Rapporteren van logistische regressie Logistische regressie kan je ongeveer hetzelfde rapporteren als lineaire regressie. Vermeld de b-waardes, standaard meetfouten en de significantie. Vermeld ook de odds ratio, het betrouwbaarheidsinterval en de constante.