Inhoudsopgave
Wat is een meervoudige regressie?
Meervoudige of multipele regressie is een uitbreiding van de enkelvoudige regressie waarbij twee of meer verklarende variabelen worden gebruikt om de afhankelijke variabele (Y) te voorspellen of verklaren.
Wat is het verschil tussen correlatie en regressie?
Terwijl men met correlatie aangeeft hoe sterk het verband is tussen variabelen, probeert men met regressie te achterhalen hoe binnen dat verband de waarde van een afhankelijke variabele gemiddeld zal toenemen of afnemen wanneer de waarde van één of meerdere onafhankelijke (of voorspellende of verklarende) variabelen …
Wat is Regressiecoëfficiënt?
De regressiecoëfficiënt geeft aan hoe de ene variabele verandert per eenheid verandering van de andere variabele (‘b’ in de vergelijking van een regressielijn y = a + bx). Met andere woorden, de regressiecoëfficiënt (b) is de helling van de regressielijn.
Wat zegt de F statistic?
De F-toets wordt in de statistiek gebruikt om twee varianties met elkaar te vergelijken. Als je die op elkaar deelt, krijg je een ratio-score die altijd positief is. Is de variantie van de x-variabele groter dan die van de y-variabele dan krijg je waarden groter dan 1 en dat kan oplopen tot plus oneindig.
Wat zegt de F waarde SPSS?
De berekende F-waarde wordt vergeleken met een F-waarde in de tabel. De berekende F-waarde is groter dan de F-waarde in de tabel en daarom is er een statistisch significant resultaat. Uit deze analyse mag je alleen concluderen dat de vier groepsgemiddelden statistisch significant van elkaar verschillen.
Wat is een meervoudige regressie analyse?
Wanneer de afhankelijke variabele voorspeld wordt op basis van één onafhankelijke variabele is er sprake van enkelvoudige regressie-analyse. Wanneer er meerdere onafhankelijke variabelen gebruikt worden om de afhankelijke variabele te voorspellen, spreken we van multipele regressie-analyse.
Waarom OLS regressie?
Een Ordinary Leas Square (OLS) regressie gaat er van uit dat alle relevante onafhankelijke variabelen zijn opgenomen in je model (regressiemodel / model specificatie) (Best et al., 2014, p. 67). Dat is een kwestie van veel wetenschappelijke artikelen lezen over jouw specifieke onderwerp/ afhankelijke variabele.
Wat kun je aantonen met een regressie analyse?
Regressie-analyse is een statistische techniek voor het onderzoeken van het causale verband tussen variabelen. Het onderzoek is erop gericht te analyseren in welke mate een verandering in één of meer variabelen leidt tot een verandering in een andere variabele.
Wat is een correlatiecoëfficiënt?
Een correlatiecoëfficiënt kan de richting van het verband (positief, negatief) laten zien en geeft ook aan hoe sterk het verband is. Een positieve correlatie betekent dat beide variabelen samen toenemen of afnemen. Een negatieve correlatie betekent dat de ene variabele toeneemt, terwijl de andere variabele afneemt.
Wat is Heteroskedasticiteit?
Ongelijkheid van spreiding/variantie van een variabele over de waarden van een andere, eventueel samenhangende, variabele; hier met name gebruikt als omstandigheid waardoor toepassing van correlatie- en regressierekening twijfelachtig kan worden.