Inhoudsopgave
Wat zegt logistische regressie?
Met logistische regressie kan je een dichotome uitkomstvariabele (dood versus leven, wel of geen klachten, etc.) relateren aan één of meerdere predictoren. Het basis idee achter logistische regressie is dat je de uitkomstvariabele zodanig transformeert dat er een soort lineaire regressie mogelijk is.
Wat is binaire logistische regressie?
Simpel gezegd voorspelt logistische regressie in welke categorie personen vallen op basis van andere informatie. Als de uitkomstvariabele twee categorieën heeft, wordt het binaire logistische regressie genoemd en bij meerdere categorieën wordt het multinomiale logistische regressie genoemd.
Wat is Nagelkerke R Square?
R-kwadraat van Nagelkerke In deze toets kan de uitkomst de waarde van 1 aannemen. In het geval waarbij een model de aannemelijkheid perfect voorspelt, zal de waarde van 1 getoond worden. Dit wordt gedaan door de formule van de toets van Cox- Snell te delen door de natuurlijke logaritme van het nul-model.
Hoeveel variabelen in logistische regressie?
Een vuistregel is dat bij logistische regressie het aantal parameters in een multivariabel model maximaal 5% tot 10% mag zijn van het minimum van het aantal mensen met en zonder obesitas (event) in je sample. Dus als je 300 met en 593 zonder obesitas hebt, mag je max 15 tot 30 parameters in je model opnemen.
Wat is een regressie?
Regressie is het terugkeren naar een eerdere fase van de levensontwikkeling. In de meeste gevallen treedt regressie op als afweermechanisme bij het verwerken van negatieve gevoelens of emoties. Ook infantilisme kan als een vorm van regressie worden begrepen.
Wat is Wald?
De Wald-toets toont in feite aan of er wel of geen relatie is tussen de predictor en afhankelijke variabele in de aanwezigheid van de andere predictoren van het regressiemodel. Bij de Wald-toets is de gebruikte toetsstatistiek de z-score.
Wat is een Covariaat?
Een covariabele is een niet-experimentele, continue variabele die in de statistische analyse wordt meegenomen om de storende invloed ervan onder controle te houden. Gewoonlijk is men alleen geïnteresseerd in de relatie tussen de experimentele variabelen.
Wat zijn Covariates?
Een covariabele (covariate) is een onafhankelijke variabele (of predictor) in een regressievergelijking.
Wat is het verschil tussen correlatie en regressie?
Terwijl men met correlatie aangeeft hoe sterk het verband is tussen variabelen, probeert men met regressie te achterhalen hoe binnen dat verband de waarde van een afhankelijke variabele gemiddeld zal toenemen of afnemen wanneer de waarde van één of meerdere onafhankelijke (of voorspellende of verklarende) variabelen …
Waarom regressie analyse?
Regressieanalyse wordt gebruikt om het effect te bepalen van een (of meerdere) verklarende variabele(n), zoals lengte of leeftijd, op een afhankelijke variabele zoals gewicht. Je kunt regressieanalyse gebruiken om: Samenhang tussen twee variabelen bepalen (leeftijd en waarde van een auto)
Wat is de Multicollineariteit?
Wanneer er een sterk lineair verband is tussen verklarende variabelen, spreekt men van multicollineariteit. Multicollineariteit kan ertoe leiden dat de regressiecoëfficiënten in je regressiemodel slechter worden geschat.